Мз и ср

Мз и ср

Медицинская информационная система – комплекс методологических, программных, технических, информационных, правовых и организационных средств, поддерживающих процессы функционирования информатизированной организации (ЛПУ)

ЕИС в сфере здравоохранения и социального развития – автоматизированная система, направленная на информационную поддержку реализации функций МЗ и СР РФ, федеральных служб, агенств и т.д.

ЕИС обеспечивает функции сбора , хранения, обработки, передачи и использования информации в сферах здравоохранения, социального развития, труда и занятости в РФ и предназначена для решения задач:

  1. информационное обеспечение принятия управленческих решений в обеспечении эффективной деятельности МЗ и СР РФ, подведомственных ему агенств и т.д.

  2. повышение эффективности обслуживания граждан и организаций.

  3. обеспечение информационной открытости деятельности МЗ и СР РФ и т.д.

  4. повышение эффективности межведомственного взаимоотношения.

36. Понятие о телемедицине. Стратегические задачи использования информационных технологий в медицине.

Телемедицина — направление медицины, основанное на использовании компьютерных и телекоммуникационных технологий для обмена медицинской информацией между специалистами с целью повышения качества диагностики и лечения конкретных пациентов.

«Телемедицина — это комплексное понятие для систем, услуг и деятельности в области здравоохранения, которые могут дистанционно передаваться средствами информационных и телекоммуникационных технологий, в целях развития всемирного здравоохранения, контроля над распространением болезней, а также образования, управления и исследований в области медицины»

Задачи телемедицины:

  1. Профилактическое обслуживание населения.

  2. Снижение стоимости медицинских услуг.

  3. Обслуживание удаленных субъектов, устранение изоляции.

  4. Повышение уровня обслуживания.

При современном уровне развития информационных технологий становиться возможным обмениваться электронными версиями медицинской документации, снимками, видеоизображениями, общаться при помощи интернета, устраивать видеоконференции.

37. Моделирование как метод познания. Определение модели, ее свойства и характеристики. Классификация моделей.

Моделирование – это метод познания окружающего мира, состоящий в создании и исследовании моделей. Разные науки исследуют объекты и процессы под разными углами зрения и строят различные типы моделей. В физике изучаются процессы взаимодействия и изменения объектов, в химии – их химический состав, в биологии – строение и поведение живых организмов и т.д.

М. как познавательный приём неотделимо от развития знания. По существу, М. как форма отражения действительности зарождается в античную эпоху одновременно с возникновением научного познания. Однако в отчётливой форме (хотя без употребления самого термина) М. начинает широко использоваться в эпоху Возрождения

Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса. Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью.

Свойства моделей:

-Конечность: модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны;

-Упрощенность: модель отображает только существенные стороны объекта;

-Приблизительность: действительность отображается моделью грубо или приблизительно;

-Адекватность: насколько успешно модель описывает моделируемую систему;

-Информативность: модель должна содержать достаточную информацию о системе — в рамках гипотез, принятых при построении модел;

-Потенциальность: предсказуемость модели и её свойств;

-Сложность: удобство её использования;

-Полнота: учтены все необходимые свойства;

-Адаптивность.

По форме представления образно-знаковых моделей среди них можно выделить следующие группы:

• геометрические модели, отображающие внешний вид оригинала (рисунок, пиктограмма, чертеж, план, карта, объемное изображение);

• структурные модели, отражающие строение объектов и связи их параметров (таблица, граф, схема, диаграмма);

• словесные модели, зафиксированные (описанные) средствами естественного языка;

• алгоритмические модели, описывающие последовательность действий.

Знаковые модели можно разделить на следующие группы:

• математические модели, представленные математическими формулами, отображающими связь различных параметров объекта, системы или процесса;

• специальные модели, представленные на специальных языках (ноты, химические формулы и т. п.);

• алгоритмические модели, представляющие процесс в виде программы, записанной на специальном языке.



Источник: studfile.net


Добавить комментарий